输送带厂家借助百度图像AI打造皮带

　　输送带厂家中国输送带基于百度丰富的海量数据，利用深度学习生产工艺技术及精准的算法迭代模型，不断提高输送带产品的准确性，实体企业借助百度图像识别AI开放平台，这样打造输送带行业智能造：

　　首先，输送带智能造开发者必须了解百度AI定制化图像要求：支持训练图片格式：jpg、png、bmp、jepg，大小限1M以内 ；建议最长边不超过5000px，最小边不低于20px，长宽比3:1以内。　　

　　基次，输送定制化识别平面图形，基本不受角度、光线影响，需要200+的图片：输送是物体，那么物体与物体之间差别较大的，几十张一组也是可以的。我们说如果差距不明显，是根据百度AI开发经验，每组200+的照片，识别效果会好一些，可以说，目前百度AI产品在全球技术也是领先的，这样的智能造绝对有实际意义。　　

　　最后，图像搜索中自建库是存在百度云：数据库存储在百度服务器上，专有云服务，别人访问不到。根据输送带开发者应用百度AI经验，目前输送带产品搜索里面入库的时候是可以加两个维度的标签，class1和class2，比如你说的A,B,C就是对应在class1的三个值，然后检索的时候传入class1=A，就可以实现只在A中查找相似商品图。

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